Prosumer Products（面向专业用户的产品）
特赞面向专业用户、团队及中小企业提供的可独立采用产品，包括 Atypica、MuseDAM、Clipo 与 MuseAI。Prosumer 是内部产品分类，官网前台统一表达为“面向专业用户”。
Glossary
把企业级智能体，说清楚。
特赞产品、核心模型、系统架构与企业级智能体工程的官方定义。
Tezign GEA
特赞面向企业的企业级智能体系统。它连接上下文系统、两个核心模型、长程智能体运行时与企业级智能体基础，让智能体理解企业并持续推进工作。
Tezign Model Hub
特赞的发散推理与多模型编排平台。它以发散推理模型为推理与调度核心，既能处理开放商业问题，也能统一接入、评估、选择和组合自研及外部模型，并治理质量、Token 成本、权限与合规。
AI FinOps
面向企业 AI 使用的成本与资源运营方法，通过模型、应用、部门和任务等维度持续观察 Token、调用量与成本，并以预算、策略和模型选择优化投入产出。
Enterprise Agentic AI（企业级智能体 AI）
能够在企业上下文、权限和治理边界内围绕目标持续行动，并与人及企业系统协作交付结果的 AI 系统。
Agentic AI
能够围绕目标规划、使用工具、保持状态并根据结果调整行动的 AI 系统。其自主程度应由任务风险、权限与人工监督共同决定。
FDE（前驻工程师）
Forward Deployed Engineer。深入客户业务现场，理解真实工作方式与企业专有逻辑，并连接产品、模型、数据、系统和人员，将 Agentic AI 方案从验证推进到生产的工程角色与交付机制。
Creative Reasoning Model（发散推理模型）
特赞面向开放商业问题的核心模型，在多条可能路径中生成、评估并动态收敛，而不是将问题压缩为单一答案。
Subjective World Model（主观世界模型）
特赞用于模拟人如何感知、思考、感受与决策的核心模型，帮助形成假设、发现差异并加速真实研究验证。
Context System（上下文系统）
Tezign GEA 的核心技术。它连接企业内容、数据、规则、关系、权限与决策轨迹，并将其组织为可调用、可更新的企业上下文。
Context Graph（上下文图谱）
上下文系统中的可计算语义网络，用于表达企业对象、关系、来源、权限、状态和时间变化。
Enterprise Memory（企业记忆）
企业在长期运行中沉淀的内容、知识、决策依据、反馈和结果，使后续智能体可以在授权范围内继承经验。
Long-Horizon Agent Runtime（长程智能体运行时）
使智能体跨越多轮、多流程和多个系统保持目标与状态，并支持信号感知、主动触发、暂停、恢复、重试和人工升级的运行体系。
Proactive Agent（主动型智能体）
不仅等待人的提问，也能在授权范围内根据事件和业务信号主动启动工作，或在需要判断时主动找到人的智能体。
Enterprise Agent Foundations（企业级智能体基础）
让智能体能够进入真实企业生产环境的工程基础，包括智能体可靠性与评测、安全与治理、企业集成与部署。它们不是独立产品，而是 Tezign GEA 在企业边界内可靠、可控、可规模化运行的共同基础。
Agent Reliability & Evaluation（智能体可靠性与评测）
通过任务级评测、执行轨迹、状态观测、失败恢复与结果验证，判断智能体是否稳定完成目标的工程体系。
Security & Governance（安全与治理）
通过身份、权限、数据边界、审批、审计与人工责任机制，约束智能体能够看到什么、调用什么以及执行哪些行动。
Agent Skills
封装业务能力和工具调用方式的可复用技能，使智能体能够通过 API、MCP、事件或既有系统执行真实业务动作。
Human-in-the-loop（人在回路）
在高风险、低置信度或需要价值判断的节点引入人工审核、授权或接管，使智能体自主性始终具有明确责任边界。
Multi-agent Orchestration（多智能体编排）
让多个具有不同角色与技能的智能体围绕共同目标分工、交换上下文并协调执行的机制。
| 术语 | 定义 |
|---|---|
| Prosumer Products（面向专业用户的产品） | 特赞面向专业用户、团队及中小企业提供的可独立采用产品，包括 Atypica、MuseDAM、Clipo 与 MuseAI。Prosumer 是内部产品分类，官网前台统一表达为“面向专业用户”。 |
| Tezign GEA | 特赞面向企业的企业级智能体系统。它连接上下文系统、两个核心模型、长程智能体运行时与企业级智能体基础，让智能体理解企业并持续推进工作。 |
| Tezign Model Hub | 特赞的发散推理与多模型编排平台。它以发散推理模型为推理与调度核心，既能处理开放商业问题，也能统一接入、评估、选择和组合自研及外部模型，并治理质量、Token 成本、权限与合规。 |
| AI FinOps | 面向企业 AI 使用的成本与资源运营方法，通过模型、应用、部门和任务等维度持续观察 Token、调用量与成本，并以预算、策略和模型选择优化投入产出。 |
| Enterprise Agentic AI（企业级智能体 AI） | 能够在企业上下文、权限和治理边界内围绕目标持续行动，并与人及企业系统协作交付结果的 AI 系统。 |
| Agentic AI | 能够围绕目标规划、使用工具、保持状态并根据结果调整行动的 AI 系统。其自主程度应由任务风险、权限与人工监督共同决定。 |
| FDE（前驻工程师） | Forward Deployed Engineer。深入客户业务现场，理解真实工作方式与企业专有逻辑，并连接产品、模型、数据、系统和人员，将 Agentic AI 方案从验证推进到生产的工程角色与交付机制。 |
| Creative Reasoning Model（发散推理模型） | 特赞面向开放商业问题的核心模型，在多条可能路径中生成、评估并动态收敛，而不是将问题压缩为单一答案。 |
| Subjective World Model（主观世界模型） | 特赞用于模拟人如何感知、思考、感受与决策的核心模型，帮助形成假设、发现差异并加速真实研究验证。 |
| Context System（上下文系统） | Tezign GEA 的核心技术。它连接企业内容、数据、规则、关系、权限与决策轨迹，并将其组织为可调用、可更新的企业上下文。 |
| Context Graph（上下文图谱） | 上下文系统中的可计算语义网络，用于表达企业对象、关系、来源、权限、状态和时间变化。 |
| Enterprise Memory（企业记忆） | 企业在长期运行中沉淀的内容、知识、决策依据、反馈和结果，使后续智能体可以在授权范围内继承经验。 |
| Long-Horizon Agent Runtime（长程智能体运行时） | 使智能体跨越多轮、多流程和多个系统保持目标与状态，并支持信号感知、主动触发、暂停、恢复、重试和人工升级的运行体系。 |
| Proactive Agent（主动型智能体） | 不仅等待人的提问，也能在授权范围内根据事件和业务信号主动启动工作，或在需要判断时主动找到人的智能体。 |
| Enterprise Agent Foundations（企业级智能体基础） | 让智能体能够进入真实企业生产环境的工程基础，包括智能体可靠性与评测、安全与治理、企业集成与部署。它们不是独立产品，而是 Tezign GEA 在企业边界内可靠、可控、可规模化运行的共同基础。 |
| Agent Reliability & Evaluation（智能体可靠性与评测） | 通过任务级评测、执行轨迹、状态观测、失败恢复与结果验证，判断智能体是否稳定完成目标的工程体系。 |
| Security & Governance（安全与治理） | 通过身份、权限、数据边界、审批、审计与人工责任机制，约束智能体能够看到什么、调用什么以及执行哪些行动。 |
| Agent Skills | 封装业务能力和工具调用方式的可复用技能，使智能体能够通过 API、MCP、事件或既有系统执行真实业务动作。 |
| Human-in-the-loop（人在回路） | 在高风险、低置信度或需要价值判断的节点引入人工审核、授权或接管，使智能体自主性始终具有明确责任边界。 |
| Multi-agent Orchestration（多智能体编排） | 让多个具有不同角色与技能的智能体围绕共同目标分工、交换上下文并协调执行的机制。 |